La tecnología avanza a un ritmo vertiginoso, donde las soluciones de Inteligencia Artificial (IA) ofrecen aceleradamente nuevas funcionalidades. En este contexto de cambio constante, SAP ha posicionado la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en el centro de su estrategia, ofreciendo a usuarios y consultores un asistente revolucionario: Joule.
-
IA vs. Inteligencia Artificial Generativa (IAG)
Es fundamental diferenciar los conceptos para entender el alcance de Joule.
Definición de IA:
La Inteligencia Artificial permite la posibilidad de hablar con un ordenador en lenguaje humano y que este nos entienda y ejecute acciones, como sucede con Siri o Alexa. Ejemplos de IA incluyen el reconocimiento de voz o la identificación facial para acceder a un avión o una oficina.
¿Qué añade la IAG?
La palabra «Generativa» significa que el sistema no solo entiende, sino que devuelve algo que ha creado. Esto podría ser desde múltiples versiones de una fotografía hasta la construcción de una canción a partir de un texto y un ritmo seleccionados.
La IAG nos permite, como «analfabetos digitales» en muchos casos, interactuar con máquinas utilizando lenguaje humano, haciendo que las aplicaciones sean increíblemente útiles.
-
El Posicionamiento de SAP en IAG: Datos Controlados y Menos «Alucinaciones»
SAP ha optado por apoyarse en los Large Language Models (LLM) o herramientas de IAG textuales más utilizados en el mercado, como ChatGPT o Copilot, integrando la posibilidad de escribir un prompt que estas herramientas responden. SAP no ha desarrollado sus propios LLM, ya que es un esfuerzo monumental, sino que se apoya en los existentes.
2.1. El Desafío de las Alucinaciones
El principal inconveniente de las herramientas de IAG abiertas (como ChatGPT, que accede a información pública de Internet hasta 2021) es que a veces su respuesta puede tener una «desviación» o no ser completamente cierta. Esto se conoce como «alucinación».
SAP resuelve este problema dirigiendo la búsqueda de información:
- Datos del Cliente: La información que utiliza Joule para responder es real y controlada, proveniente de nuestro propio sistema SAP.
- Información del Fabricante: Accede a información gobernada y cuidada por SAP, como programas útiles o recomendaciones.
Al dirigir la búsqueda a este universo controlado, el riesgo de alucinaciones se reduce significativamente, ofreciendo respuestas más precisas y fiables.
-
Joule: El Asistente Inteligente para Consultores y Usuarios
Joule es la aplicación de IAG de SAP y está diseñada para ser un asistente adaptado tanto a las necesidades del usuario final como del consultor.
3.1. Funcionalidades Clave de Joule
| Característica | Descripción y Beneficio | |
| Sustitución del Frontend | Joule pronto sustituirá la interfaz de usuario tradicional (SAP GUI/Fiori). El usuario no tendrá que memorizar transacciones ni aplicaciones, simplemente interactuará mediante lenguaje humano. | |
| Interacción Profunda | A diferencia de un LLM estándar (que sintetiza información), Joule permite ejecutar la acción solicitada. Por ejemplo, al pedir contabilizar una factura, Joule puede acceder a la transacción y grabar datos, además de ofrecer sugerencias. | |
| Adaptación al Contexto | Joule busca en los datos y el entorno de SAP del cliente. Si se pide una parametrización, Joule puede avisar si ya existe una configuración similar para que el usuario la copie, facilitando la tarea del consultor. | |
| Aprendizaje Continuo | Si existen personalizaciones (como tablas Z o desarrollos a medida), se le puede «enseñar» a Joule a identificarlas, y tiene la capacidad de aprender, corrigiendo errores anteriores. |
-
Hacia Dónde se Dirige SAP: Knowledge Graph y Automatismos
SAP está siguiendo líneas de desarrollo específicas para potenciar a Joule y la IAG en el ecosistema.
4.1. Knowledge Graph (Gráfico de Conocimiento)
El Knowledge Graph es una herramienta esencial para traducir el lenguaje semántico humano a datos estructurados.
- El Problema: El lenguaje humano (semántico) se adapta mal a la estructura de datos en SAP (tablas, filas, columnas, nombres abstractos). Una pregunta como «¿Qué cliente me debe más dinero?» podría ser malinterpretada si la IA solo lee comentarios informales en un asiento contable.
- La Solución: El Knowledge Graph traduce la pregunta al modelo de datos, asegurando que Joule vaya a buscar la información correcta (ej. la deuda ordenada de mayor a menor).
- Implicación para Consultores: Los consultores tendrán un campo de trabajo clave aquí, ayudando a traducir el lenguaje natural a los datos de SAP. Por ejemplo, definir qué significa «el proyecto que va mejor» (combinación de fases, costes, cobros) para que Joule pueda sintetizar la respuesta a partir de cuatro informes distintos.
4.2. Agentes de Automatización (Automatismos)
SAP está liberando «agentes», que son automatismos que trabajan de forma autónoma utilizando IAG, sustituyendo tareas manuales hechas por humanos. La interacción para generar estos automatismos también usa lenguaje natural.
- Ejemplo de Agente de Facturación: Un agente puede leer un correo electrónico que contiene un PDF de factura, interpretarlo (fecha, proveedor, importe, IVA) mediante IAG generativa, buscar el código del proveedor y dar de alta la factura preliminar o definitiva.
- Ejemplo de Gestión de Cobros: Un agente puede rastrear facturas impagadas y detectar el motivo (ej. un error al comparar el pedido, la entrega y la facturación). El agente es capaz de anular la factura incorrecta, emitir la correcta y enviar un correo electrónico al cliente de forma desasistida.
4.3. Disponibilidad de Joule
Actualmente, Joule está primando en las versiones Cloud de SAP y en los satélites (SuccessFactors, Ariba, Concur). SAP tiene la intención de extender Joule a todas sus versiones en el futuro, incluyendo Business One.
Conclusión: El Futuro del Consultor SAP
La aparición de la IAG no supone una amenaza para el consultor tecnológico, sino una nueva oportunidad y un mayor protagonismo. La IAG es una herramienta que permite hacer cosas que antes no eran posibles. Los consultores serán esenciales para ayudar a los clientes a usar esta innovación y a adaptarla a las necesidades específicas de cada empresa.
La recomendación clave es: usar, usar y usar la Inteligencia Artificial generativa para familiarizarse con ella, ya que el aprendizaje sobre cómo interrogar mejor a estas herramientas (el prompt) es reutilizable, sea con ChatGPT o con Joule.
Analizando el Impacto: Una Metáfora
La llegada de SAP Joule a la empresa es como pasar de usar el mando a distancia tradicional del televisor a utilizar Siri o Alexa conectados directamente al sistema. Anteriormente, debíamos memorizar para qué servía cada tecla (transacción) y dónde estaba cada funcionalidad (aplicación Fiori). Ahora, simplemente hablamos con el asistente (Joule), y este no solo ejecuta la acción, sino que nos avisa de lo que sucede en «la habitación» (nuestro SAP), ofreciendo sugerencias proactivas
